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苏义鑫

发布时间:2019-02-26

   
  姓名:苏义鑫
  性别:
  邮箱:suyixin@whut.edu.cn
  职称:教授/博士生导师
  研究方向:智能系统与智能控制技术、机器学习、无人系统、嵌入式系统、计算机控制与监控系统软件、智能船舶、核电过程控制与仿真

  博士指导专业:交通信息工程及控制
  硕士指导专业: 控制科学与工程(学硕)、控制工程(专硕)、电气工程(学硕、专硕)

  手机:13627298717
 
 教师简介
  苏义鑫,工学博士,教授,博士生导师,武汉理工大学大阳城集团娱乐网站app666副院长。全国电源学会理事,电源学报编委,湖北省自动化学会副理事长,湖北省照明学会副理事长;IEEE Transactions on Evolutionary Computation,IEEE Transactions on CyberneticsIEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、信息与控制等重要国际国内期刊审稿人。
  主持了工信部科技重大专项、国家863项目、湖北省自然科学基金和企业委托项目30余项,其中“数字式智能逆变电源系统”获湖北省科技进步二等奖和武汉市科技进步二等奖。在Neural Computing and ApplicationsIEEE Systems JournalOcean Engneering,控制与决策等国内外重要期刊和重要国际会议发表学术论文100余篇,其中60余篇被SCIEI检索。
  曾主讲研究生课程《现代控制理论》、《自适应控制》、《系统辨识》和《神经网络理论及控制技术》。所指导的研究生有4人获得湖北省优秀硕士学位论文奖励,10人获得武汉理工大学优秀硕士学位论文奖励,2人获得武汉理工大学优秀博士学位论文奖励。
  
 学习经历 
  1985年于武汉水利电力学院(现武汉大学)电厂热工测量及其自动化专业本科毕业,获学士学位;
  1988年于东南大学自动化研究所控制理论及应用专业硕士研究生毕业,获硕士学位;
  2006年于华中科技大学机械学院机械制造及自动化专业博士研究生毕业,获博士学位;
  20094月至20104月在美国Wayne State University电气与计算机工程系做访问学者1
 
 工作经历
  1995年于武汉理工大学晋升为副教授;
  2004年于武汉理工大学晋升为教授;
  2010年于武汉理工大学遴选为博士生导师  

 

 教学科研情况 

  代表性科研项目  

  [1]工信部科技重大专项,高技术远洋客船舱室环境控制系统研究,2018.01-2023.12.


  [2]工信部科技重大专项,高技术远洋客船自动化及安全管理系统关键技术研究,2019.01-2023.12.


  [3]中核武汉核电运行技术股份有限公司委托,某核电站模拟机电话仿真系统, 2018.01-2019.12.


  [4]中核武汉核电运行技术股份有限公司委托,DCS测试管理软件通信软件,2017.01-2017.12.


  [5]中船重工712所委托项目,船舶交流电力推进系统分布式仿真研究,2014.06-2015.06.

 

 论文、专利、著作情况

   

  代表性专著/论文  

  [1]Pei Jiazheng, Su Yixin, Zhang Danhong, et al. Velocity forecasts using a combined deep learning model in hybrid electric vehicles with V2V and V2I communication[J]. Science China Technological Sciences, 2020, 63(1):55-64.


  [2]Hu Zhiwei, Su Yixin. Infrared Small Target Detection Based on Morphology and SUSAN Algorithm[J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(6)


  [3]Wan Lili, Su Yixin, Zhang Huajun, et al. An Improved Integral Light-of-Sight Guidance Law for Path Following of Unmanned Surface Vehicle[J]. Ocean Engineering, 2020, 205


  [4]Shi Binghua, Su Yixin, Wang Chen, et al. Study on intelligent collision avoidance and recovery path planning system for the waterjet-propelled unmanned surface vehicle[J]. Ocean Engineering, 2019, 182: 489-498.


  [5]Su YixinChi Rui. Multi-objective particle swarm-differential evolution algorithm[J]. Neural Computing and Applications, 2017, 28(2): 407-418.


  [6]苏义鑫,石兵华,张华军,.水面无人艇的抗追捕-逃跑策略[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(06):1019-1025.